(转) OpenCV学习笔记大集锦与图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU-白红宇

(转) OpenCV学习笔记大集锦与图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

阅读量：7118 次

发布时间：2019-06-28

本文共 3650 字，大约阅读时间需要 12 分钟。

OpenCV学习笔记大集锦

整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后，随机整理的。如果有好的资源，也欢迎介绍和分享。

1：OpenCV学习笔记

作者：CSDN

数量：55篇博文

网址：

2：部分OpenCV的函数解读和原理解读

作者：梦想腾飞

数量：20篇博文

网址：

3： OpenCV入门指南

作者： MoreWindows

数量： 13篇博文

网址：

4： OpenCV成长和进阶之路

作者： Ronny的技术成长之路

数量： 12篇博文

网址：

5： OpenCV入门教程

作者：毛星云（浅墨）的专栏，《OpenCV3编程入门》作者

数量： 18篇博文

网址：

6：基础学习笔记之opencv

作者： tornadomeet

数量： 24篇博文

网址：

7： OpenCV学习笔记

作者：邹宇华

数量： 32篇博文

网址：

8： CVPR|OpenCV|图像检索|视频检索

作者： icvpr

数量： 25篇博文

网址：

9：学习OpenCV

作者：小熊不去实验室

数量： 81篇博文

网址：

10： OpenCV

作者：羽凌寒

数量： 47篇博文

网址：

11： OpenCV入门

作者： reyzal

数量： 7篇博文

网址：

12： OpenCV一些例程

作者：一样菜

数量： 18篇博文

网址：

13： OpenCV笔记

作者： gettogetto

数量： 10篇博文

网址：

14：学习OpenCV

作者： Kelvin_Yan

数量：45篇

网址：

15： Python-OpenCV 图像与视频处理教程

作者： phperz

数量： 15

网址：

16： OpenCV

作者：shiter

数量：55篇博文

网址：

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图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

收录的图像视觉（也包含机器学习等）领域的博客资源的第二部分，包含：美国MIT、斯坦福、CMU三所高校

1）这些名人大家一般都熟悉，本文仅收录了包含较多资料的个人博客，并且有不少更新，还有些名人由于分享的paper、code或者数据集不多，暂时没收录了。

2）排名按照字母顺序

3）主要按照博客的域名进行分类，不代表作者当前工作所在机构

4）更新日期有可能不是最最新的日期，供参考

1 美国

1.1 MIT

1.1.1 Antonio Torralba

MIT助理教授Antonio Torralba

方向：计算机视觉，机器学习和人类视觉感知。场景和物体识别。比较好的交互可视化web工具：Interactive visualization of deep networks

资源：Paper，project，Databases，code，teaching，demo。

更新：2015

1.1.2 Bolei Zhou

方向：计算机视觉和机器学习，专为数据驱动的视觉和场景的理解.

资源：Paper、project、demo

更新：2015

1.1.3 Ce Liu

MIT前微软研究员现谷歌Ce Liu:

方向：CNN、Face hallucination、去噪、超分辨率、去模糊、分割

资源：Paper、software、project、Code

更新：2014

1.1.4 Douglas Lanman

Research Scientist at Oculus Research （虚拟现实一家公司）

方向：跨越计算机图形学，视觉，光学，信号处理与应用程序的计算显示和成像系统，特别是头戴式显示器和虚拟/增强现实.

资源：Paper、Code、Video

更新：2014

1.1.5 Michael (Miki) Rubinstein

Research Scientist, Google

方向：计算机视觉和图形的交叉点的图像和视频的分析的各个领域的工作。是低层次的图像/视频处理和计算摄影和视频.

资源：Paper、Code、Video、software、data

更新：2015

1.1.6 William Freeman

MIT教授William Freeman：

方向：图像纹理合成，运动重新渲染，计算摄影，和视觉学习。

经典：图像融合算法Phase-based Video Motion Processing。

Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上发表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”，其思想是从已知图像中获得小块，然后将这些小块拼接mosaic一起，形成新的图像。该算法是图像纹理合成中经典中的经典

资源：Paper，project。

更新：2015

1.1.7 林达华

MIT博士，汤晓欧学生林达华个人博客

方向：机器学习，数据挖掘，计算机视觉和自然语言理解

资源：Paper

更新：2014

1.1.8 周博磊

MIT周博磊博士

方向：计算机视觉和机器学习，专为数据驱动的视觉和场景的理解.

资源：Paper，project，demo。

更新：2015

1.2 斯坦福

1.2.1 Andrew Ng

斯坦福大学Andrew Ng教授

方向：深度神经网络，深度学习，very large neural networks to learn from labeled and unlabeled data

资源：Paper，project，courses。

更新：2013

1.2.2 Quoc V.Le

斯坦福大学，现谷歌研究科学家

方向：机器学习、RNN、ICA、行为识别

资源：Paper、Code、2011年行为识别文章的代码？

更新：2015

1.2.3 Sebastian Thrun

斯坦福大学Sebastian Thrun教授：

方向：机器人，自动驾驶汽车，家庭自动化，医疗保健，无人机和其他一些应用程序的工作。目前集中在两个方面：早期癌症检测和跟踪，以及智能家园.

资源：Paper，project，courses。

更新：2007

1.2.4 李菲菲

Stanford大学vision实验室；李菲菲所在实验室

方向：计算机视觉和人的视觉。物体识别，场景分类，综合场景理解，人体运动识别，材料识别，神经机制等。

经典：建立了图像识别领域的标准测试库Caltech101/256、ImageNet？

资源：Paper，Tedtalk， teaching。

更新：2015

1.3 CMU

1.3.1 Daniel Huber

CMU研究员Daniel Huber

方向：三维（3D）计算机视觉，特别是使用高精确度范围的传感器，例如激光扫描仪在建模，识别和可视化的领域中的问题。提取三维模型的高层次语义，如建筑物的模型.

资源：Project、paper

更新：2015

1.3.2 Martial Hebert

CMU机器人学院教授Martial Hebert:

方向：目标/类别识别；利用上下文信息，从图像的特定的3-D几何进行场景分析；场景解释和重建；在视频剪辑的特征提取和事件检测运动分析；动态三维点云的分析（“3-D信号处理”），高效的工具；感知的自治系统；在动态环境探测，跟踪和预测

资源：Project、paper、software、data

更新：2014

1.3.3 Yang Wang

CMU大学研究员Yang Wang

方向：计算机视觉，图形学，医学图像分析，生物识别，机器学习，计算机动画，以及增强现实.

资源：Project、demo、paper

更新：2010

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2016年2月1日, 星期一, 13:38

2 位高人已经发表见解于 “图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU”

echo
说道：

你们这个网站做的太好了，资料都比较新，为什么去年没有发现这块地？希望你们能继续发觉好的算法、视觉技术类文章和前沿知识。加油！（我不知道你们这是一个团队，还是个人在维护这个网站，）
- cvrobot
  说道：
  
  谢谢，微博发的信息会更勤一点，网站主要做些资源的整理和备份